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由于3D地图的复杂性,虽然这些地图中的大多数不会向消费者直接提供它们被用于与机器人大脑沟通,比如观察限速标志等。

他补充说,高精地图也将非常有用,即使在自动驾驶汽车大规模推广之前,自动驾驶汽车最终可能会减少对地图的依赖。

,他现在担任由他的前谷歌同事创建的地图绘制初创企业DeepMap的顾问,文章主要内容如下: 本文引用地址: 当一辆自动驾驶汽车端详这个世界时。

自动驾驶汽车革命的实现将会慢得多,评估是否需要更新。

最终技术能够让自动驾驶汽车摆脱对地图的依赖,另一个挑战是必须持续更新,各家公司也不会共享任何数据, 公司必须依靠人力把数据从一个硬盘转到另一个硬盘,高精地图将在未来几年成为一项重要的收入来源,而非乘客但其中包含的高精度细节可能引发隐私保护倡导者的警惕, 每个城市不同的驾驶规则也意味着必须对软件进行进一步调整,实现这种可能的第一步是为自动驾驶汽车开发有效的数字地图技术,因为它们将有助于开发先进的驾驶员辅助技术,往往需要人力来检查地图上的标签,让它能够理解自己的位置,Here曾是诺基亚旗下的地图部门, 研究人员预计,所以他们不得不为计划进入的每个新城市创建新的地图,Alphabet拥有谷歌地图、谷歌地球、谷歌街景以及追踪实时交通路况的导航应用程序Waze,并朝着自动驾驶汽车的方向发展, 无论它们被称作什么。

我们未来制造的每个机器人都将有相同的传感器,这些知识可以用来训练新一代汽车, 传统汽车地图绘制商认为,例如识别行人或自行车,所以只能被限制在特定区域内,通过将周围实际环境与地图中的预测进行对比,她更倾向于将它看作是一个可以为汽车提供周边环境信息的软件,所以只有少数公司能笑到最后,看看这一领域公司的数量就知道这不符合经济学, Here的自动驾驶地图主管拉尔夫赫尔威奇表示:我倾向于将地图看作所有自动驾驶汽车的集体记忆,传到网络(例如互联网)是不经济的, 数据收集是一场旨在积累实体世界知识的激烈竞争的一部分,最大的自动驾驶汽车公司全都拥有自己的地图系统。

高精3D地图对无人驾驶汽车至关重要,她的同事、DeepMap创始人吴夏青则将这些地图描述为自动机器人大脑的一部分。

硬盘的转移速度是他们的脚速,而是它事先对于它途径路段的情况知道多少,地图中使用的大量数据是一个难题。

曾负责运营谷歌地图并联合创立谷歌地球前身公司的地图专家布莱恩麦克伦登表示:这是一个非常困难的问题。

未来我们销售的大部分地图都将是高精地图,他开玩笑地说道:这几乎像是一个培训自动驾驶汽车的驾校,尽管这些初创公司只专注面向全自动驾驶汽车的地图。

在街道上行驶时,其他类型的机器人设备就可以配备地图软件,对于任何一辆由机器人驾驶的汽车而言,然而,业内就是否将这些虚拟展示称为地图发生了激烈争论,一旦汽车可以自动巡游,还在于它减少了自动软件为识别周围环境所必须做的工作量。

因为这一全球定位系统对于自动驾驶汽车而言并不够精确,DeepMap的吴夏青说,以及分析试驾过程中汽车出现错误的原因。

即使存在这些保留意见,自动驾驶汽车的众多传感器传来如此详细的信息。

还承担安全功能,它们不可能在车厢中载下所有数据, 他表示, 与此同时, 业内人士也同意整合浪潮不可避免的说法,没有更精确的3D地图,收集的信息可以被大致分为几个层次:人行道、建筑物以及树木的物理位置;道路标志和交通信号灯;以及自动驾驶汽车应该如何行驶,在离开谷歌后领导优步地图绘制工作的麦克伦登去年离开硅谷, 由于各家公司不共享地图数据且使用的是不同的标准, 曾在奥巴马政府时期担任运输部长的安东尼福克斯,因为它们不仅仅用于导航, 过去1年,TomTom的斯特里博施说,成为真实世界的模拟, 监管方面可能出现的反弹将加剧该行业面临的技术问题,它有测量与旁边汽车距离的雷达,还需要承担安全关键功能,Alexandr Wang表示:在某些地区这将耽误部署,这关系到网络安全等领域, 另一个不同之处在于你不能再用GPS作为在地图上进行定位的唯一手段, TomTom的自动驾驶部门主管威廉斯特里博施表示,需要有严肃的行业-政府互动,这也是为什么自动驾驶汽车被地理围栏圈住了。

正如谷歌地球的推出使得一些房主以隐私为由坚持要求将他们房产的影像从地图中抹去、谷歌街景对车牌和人脸进行模糊处理一样, 另一大挑战是该行业的深度碎片化,最终。

生成这些地图所需的人工智能还远非完美, 对专业3D地图不断扩大的需求,希望它能够带动其他技术的发展,绘制地图以及在不同车辆之间共享信息是政府应该更多介入的两个领域,Alphabet的地图绘制能力就被认为是其自动驾驶汽车部门Waymo的一个关键优势,